首先,做好长时间尺度的功率预测和评估,确定年/月资源量,充分了解当地的年度消纳能力,并做好预留,着力新型储能的长期电量预测技术,实现年度/季度/月度时间尺度的电量预测。其次,加强多时空尺度优化调度技术研究,建立以新型储能优先调度为原则,考虑新能源出力不稳定的多时间尺度调度计划模型。逐步实现针对不同时段的能源调度分配策略,针对不同的需求,在保证供电需求和成本条件下的找到新型储能的优化策略。最后,建立新型储能长时间尺度优化调度的模型和体系评价标准,依照此标准的指标对新型储能进行系统的评估。
基于上述研究重点,为充分反映和展示国内外学者的最新研究成果,聚焦新型储能系统应用关键技术,助力“30·60”目标实现,《电工技术学报》编辑部特邀请北方工业大学李建林教授、清华大学梅生伟教授、东北电力大学李军徽教授担任特约主编,共同组织“新型储能系统应用关键技术”专题,特向国内外此领域的专家、学者征稿,征稿方向及注意事项如下:
一、征文包括(但不局限于)以下主题:
二、投稿要求
研究性论文
综述性论文,要求有全面的阐述和深刻的评论与简介
三、投稿须知
1.来稿必须原创,不涉及保密问题,谢绝一稿多投。
2.来稿请用word排版,论文版式请参考本刊论文(http://www.ces-transaction.com/html/folder/17120983-1.htm)。
重要日期:
论文投稿截止日期:2022年5月30日
论文预计出刊时间:2022年10月
四、投稿方式
请登录杂志网站(http://www.ces-transaction.com/)注册作者用户名投稿,投稿时请在投稿栏目(类型)中选择“新型储能系统应用关键技术”专题。
五、特约主编:
李建林 北方工业大学 dkyljl@163.com
梅生伟 清华大学 meishengwei@mail.tsinghua.edu.cn
李军徽 东北电力大学 lijunhui@neepu.edu.cn
编辑部联系人:赫蕾 010-63256981 dgjsxbhl@126.com