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- 学报动态“基于人工智能的虚拟电厂关键技术与应用”专题征稿启事导语随着“双碳”战略的推进，风电、光伏等新能源装机规模快速增长，其固有的间歇性与波动性导致电力系统供需平衡压力剧增。然而，新能源发电占比的提升使得电网需具备更强的调节能力，虚拟电厂作为聚合分布式电源、储能、可调负荷的技术载体，成为平衡供需矛盾、保障电网安全运行的重要手段。由于虚拟电厂聚合的资源种类繁多，统一建模复杂，难以处理多重不确定性及多主体决策等问题，传统方法在应对资源的不确定性、优化计算的实时性以及大规模资源的协同控制方面存在局限，亟待寻求新方法提升虚拟电厂适应性和技术性能。人工智能技术通过计算机模拟和拓展人类智能行为，近年来在模式识别、数据分析和预测决策等领域展现出卓越的能力，尤其在处理复杂数据与不确定性问题上具有显著优势，开展基于人工智能的虚拟电厂关键技术与应用，不仅能提高负荷预测的准确性，还能优化资源配置、改进调度决策的灵活性，增强虚拟电厂对电网的适应性和经济效益，成为提升虚拟电厂运行效率和智能化水平的关键技术手段。
为了促进虚拟电厂运行效率和智能化水平的提高，进一步加强学术交流、推进技术进步、共享科研成果，《电工技术学报》编辑部邀请东南大学高赐威教授担任特约主编，另外8位国内外知名专家担任特约副主编，共同组织“基于人工智能的虚拟电厂关键技术与应用”专题，特向国内外专家、学者征稿。
一、征文包括（但不局限于）以下主题
1. 虚拟电厂分层分区动态构建方法
2. 虚拟电厂交易智能决策耦合机制
3. 面向异构资源的自适应聚合与协同调度策略
4. 虚拟电厂资源可调潜力评估技术
5. 面向多主体博弈的市场交易策略协同决策
6. 多智能体系统驱动的虚拟电厂分布式交易方法
7. 多时间尺度负荷及可再生能源预测技术
8. 联邦学习在虚拟电厂分布式优化与隐私保护中的进阶应用
9. 虚拟电厂与人工智能结合的研究与应用
二. 投稿要求
- 1. 研究性论文，要求设计和方法叙述清晰。
- 2. 综述性论文，要求有全面的阐述和深刻的评论与见解。
三. 重要日期
- 1. 论文投稿截止日期：2026年2月底
- 2. 论文预计刊出时间：2026年5/6月
四. 投稿方式
请登录杂志网站（http://www.ces-transaction.com）注册作者用户名投稿，投稿时请在投稿栏目（稿件类型）中选择“基于人工智能的虚拟电厂关键技术与应用”专题，论文格式请参考网站“投稿指南”中的论文模板。
五. 特约主编/副主编
特约副主编
- 高赐威 教授 东南大学 ciwei.gao@seu.edu.cn
特约副主编
- 丁 一 教授 浙江大学 yiding@zju.edu.cn
- 何光宇 教授 上海交通大学 gyhe@sjtu.edu.cn
- 王 波 教授 武汉大学 whwdwb@whu.edu.cn
- 晏鸣宇 教授 华中科技大学 mingyuyan@hust.edu.cn
- 胡俊杰 教授 华北电力大学 junjiehu@ncepu.edu.cn
- 赵俊华 教授 香港中文大学（深圳） zhaojunhua@cuhk.edu.cn
- 宋 梦 副教授 东南大学 msong_seu@seu.edu.cn
- 高洪超 助理研究员 清华大学 hcgaoth@tsinghua.edu.cn
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